7月11日新闻，克日，竹间智能宣布完成D1轮近亿元人民币融资，由金库资源、江苏文投、隽赐资源团结投资，融资资金将用于SaaS尺度化产物的推广，继续牢固手艺壁垒和产物优势，辅助更多头部及腰部客户实现企业智能化转型。

作为海内专注NLP赛道的头部玩家，竹间智能首创人兼CEO简仁贤示意：“我们一直信托，以知识资产为焦点的治理将成为企业新一代的操作系统，也希望每个客户都能拥有自己的数字员工和AI助理，而NLP手艺将是实现上述愿景的强力支持。在数字员工延续迭代的路径下，只要有源源不停的知识资产输入，机械人就可以学无止境，只要需求梳理清晰明确，任何行业中任何与语言相关的场景都可以拥有属于自己的‘竹间数字员工’；而通过与生态同伴相助，用NLP赋能RPA、OCR、CRM等其他手艺及各领域垂直应用，则更将缔造出数以万计的场景。未来竹间将延续推动与战略投资方及其他生态同伴的各项深入相助，不停拓宽产物应用界线。”

竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年开办，深耕自然语言明晰多年，以知识、交互、情绪和机械学习为焦点，从刚需更迫切的B端切入，遵照真职员工培育路径，通过“通用手艺底层→行业术语和场景know-how→无代码自主运维”系统化培育更伶俐的数字员工。在现在普遍着眼于替换低端劳动力的市场上，竹间智能更进一步，致力于为高端白领提供辅助智能，并通过多场景多模块数字员工的共用大脑，辅助企业整合和盘活知识资产，实现全场景智能化转型。

01、7年深耕NLP，搭建完整手艺栈

竹间智能自研以长漫笔本买通的NLP手艺，连系深度学习手艺，以基于逻辑的符号AI和基于数据的神经AI构建复合式AI通用手艺底层，修建起壮大的手艺壁垒。

NLP是使AI具备认知智能的焦点手艺，而NLP手艺的通用性水平则决议了数字员工可以被规模化生产的水平。从语言学角度，语言分为长文本和漫笔本，分属文本书面语言和对话口头语言两种语言系统，其对应的主要商业应用场景则划分为知识和交互。好的NLP手艺应该可以同时处置长文本和漫笔本，但现在市面上玩家却普遍只专注长漫笔本中的其一领域，主要照样由于其自然语言明晰效果的杀青所依赖的手艺还对照传统。漫笔本交互厂商通常运用开源算法、正则、要害词、尺度问答等方式，依赖牢固场景下相对有限的语料标注来到达委曲替换人工的效果，但无法实现多轮问答、意图识别等更智能的对话效果；而长文本由于文档篇幅较长且知识量级较大，用纯机械学习做商业化并不现实，响应的应用厂商其手艺深度通常只能处置特定营业场景下制式和语料相对统一的文档，无法剖析庞大句或举行自动标注，对存在倒装、省略、多轮等尺度化水平较低的口语交互场景则加倍无能为力。

手艺深度不够决议了其产物通用性水平不高，行业和场景的切换将依赖定制化，在产物化、工程化与规模化的实现上容易露出出后劲不足的问题。竹间深刻地意识到这一点，迎难而上选择了差异于单纯着重长文本应用开发或漫笔本智能交互厂商的手艺蹊径，用通用且复合式的NLP手艺买通知识和交互，搭建完整的手艺栈。一方面，在手艺开发之初就约请专业语言学家举行语料标注，自研多种手艺应对庞大、非标难句，包罗人称识别、指代消解、歧义明晰、实体链接和识别、语义角色剖析、依存句法剖析、句向量上下文指代剖析、容错识别等，现在已积累跨越30种NLP能力模子，跨越500万条语言学家标注数据；另一方面，连系深度学习手艺，以基于逻辑的符号AI和基于数据的神经AI构建复合式AI，融合语言学与神经网络绘制知识图谱，打开AI思索黑匣子的同时也为相同准确率下的模子压缩和轻标注量提供手艺支持。

通过100%自研，竹间智能用自然语言处置、知识工程、多模态情绪盘算、深度学习、智能语音手艺和文本数据中台等搭建了坚实的手艺底座，使数字员工具备知识贮备、相同交流、人际来往和延续学习等能力。

02、平台化战略&系统化培育，打造高度认知智能的数字员工

竹间智能以三大拳头产物——交互AI平台中的Emoti X、Emoti V，以及认知知识平台Gemini为焦点，构建了完整的焦点产物矩阵。

竹间智能一直坚持平台化和产物化的战略，从统一的底层手艺底座平台最先搭建的整体架构，使得过往所有项目履历都可以沉淀反哺到手艺底座，形成“由项目发现场景，从场景提炼尺度化产物模块，产物模块沉淀回平台，平台通过新场景开发和旧场景升级延续支持新项目落地”的完整迭代闭环，助力数字员工迈向卓越和万能。现在，平台已沉淀厚实多样的训练引擎和预置模子，包罗跨越3000种的开盒即用意图模子，跨越万万实体规模、跨50多大类的知识图谱，及跨越200个差异行业和场景的预训练模子。

竹间智能遵照真职员工遵照的“大学前基础通识教育→大学期大类专业知识教育→入职后职场先辈带教”的完整培育历程，通过“通用手艺底层→行业术语和场景know-how→无代码自主运维”系统化培育，辅助数字员工得以应对种种庞大场景，从而具备高端白领应有的职业素养与技术。

思量到模子的效率和准确率，竹间在壮大的通用手艺底层基础上，对数字员工举行进一步的分模块专业性重点培育。通过商务实践中与各行业大客户及各营业部门的相同调研和需求挖掘，不停开发和沉淀行业术语和场景know-how，精准提炼行业共性SOP（Standard Operation Procedure)。现在已沉淀多种端到端解决方案，模块功效涵盖助手辅助、陪练培训、语音交互、文字交互、知识挖掘、知识图谱、合规审核、智能搜索和洞察剖析等。

为利便企业个性化地培训专属于自己的数字员工，完成职场先辈带教环节，差异于让算法工程师给每个客户单独定制机械人，做算法封装、调优、现场参数调治等的传统通行做法，竹间开发了简朴易用的统一交付平台和统一算法平台，真正实现了无代码运维和机械人开箱即用。得益于其数字员工出厂前扎实的知识贮备、优越的交互体验和壮大的学习能力，客户无需具备AI专业知识也可自主举行机械人的模子训练，后续设置只需简朴的拖沓拽即可完成，不仅给客户更多自由定制空间，也降低了公司产物的交付周期与运营成本。

03、商业化希望迅速，已实现跨行业多场景规模化落地

竹间通过厚实多样的解决方案在各个场景输出靠近真人、利便对接企业原有系统的AI数字员工产物，不停刺激客户多种复购行为。通过正向飞轮效应的驱动，迭代效率和收益都将成倍提升，随着已有产物模块的尺度化水平不停提升，规模效应不停展现，毛利率不停攀升，同时新产物的开发效率也会不停提高，随着新行业和场景的切入，新的增进曲线也正在涌现。

竹间智能的产物和服务已在金融、政企、制造、零售和医药等多个领域落地，赋能企业销售、客户服务、运营，以及企业IT、人事、财政、法务等营业前-中-后台全场景，高效知足客户需求并天真延展到各部门。多场景的应用可以让企业在不打断原有营业流程的基础上，通过产物的驱动，自然运用起数字员工共享的知识基底，买通企业信息流、完成知识统管，从而尽可能无痛、平滑地辅助企业构建贯串前-中-后台的一站式智能化服务平台，真正实现全媒体全渠道的信息接入、全流程的智能服务、全营业的智能洞察和全系统的知识统管，完成企业全场景智能化转型。

停止现在，竹间智能已服务了包罗华为、民生银行、广汽团体、中国银联等在内的300多家大型企业客户，生态同伴数目跨越50家，累计触达数亿终端用户。

04、投资人看法

金库资源首创合资人丁学文先生示意：竹间智能自主研发底层NLP手艺与金库资源出行领域海内外的生态结构连系，对于疫情后时代提升服务效率一定会有很好的效用。竹间智能的语义手艺NLP产物是同类AI企业里的佼佼者，金库资源作为产业资源，在本轮投资后也会与竹间深度携手，助力竹间快速拓展出行服务领域。

江苏文投资源副总司理王旭原先生示意：自然语言处置作为被誉为‘人工智能皇冠上的明珠’的底层手艺，在文旅产业中可以对所有客端及数据剖析端数据举行个性化处置和反馈，在整个智慧文旅产业中将饰演‘大脑’的焦点角色，不仅可以大大提升服务人效及内容质量，更主要的是可以通过对客户数据的识别与剖析，为定制化旅游和陶醉式旅游提供手艺保障，是实现旅游‘千人千面’的必备一环。竹间智能是海内NLP细分赛道同时具备手艺与商业化‘双领先’的头部企业之一，已在多个行业内获得客户的普遍验证与认可。作为一家兼具市场化投资职能与文化旅游产业靠山的股权投资基金，文投资源坚定看好竹间智能在文旅产业智慧化升级中将施展的主要作用，并将从投资、营业等多个维度与公司保持耐久慎密的相助关系。

上海隽赐投资合资人姜冰示意：在第四次工业革掷中加速脚步，用大数据、人工智能（AI）、云盘算等创新手艺提升企业生产效率、推动产业转变是中国企业下一阶段的必修课。在NLP赛道，我们接触到了竹间，我们异常认同竹间简先生的理念，也异常看重竹间作为一家拥有底层AI手艺的平台型企业所蕴含的潜力，既能快速、低成本为企业客户部署AI解决方案，又能与企业客户配合创新、加速企业营业转变，同时还能穿越行业壁垒、服务多个领域。未来隽赐投资将与竹间一起，配合为中国企业从卓越走向天下一流孝顺气力。

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