‍‍本年以来，算力范畴最令人津津有味的一个故事是——

5月29日，英伟达创始人黄仁勋刚穿戴一身标志性皮衣，向全世界宣告，“咱们现已抵达了生成式AI的引爆点，从此，全世界的每个旮旯，都会有核算需求”，一天后，英伟达市值就打破万亿美元，成了大模型热潮背面赚得盆满钵满的“卖水人”。

当然，不只是英伟达，算力工业链上，包含浪潮信息、寒武纪、中兴通讯等在内，有一个算一个，股价比年头都翻了近一倍。没有人置疑，大模型将给算力商场带来一股史无前例的推力。

但实际上，早在大模型之前，算力商场就已蓬勃开展多年，被视为像农业年代的水、工业年代的电相同要害。究竟，算力对经济的拉动不是一般的大。最近，IDC、浪潮信息、清华大学全球工业研讨院联合发布的《2022-2023全球核算力指数评价陈述》显现，国家的核算力指数每进步1点，数字经济将添加3.6‰，GDP将添加1.7‰，且估计该趋势在2023至2026年将继续坚持。另一个更直接的对应联系是，IT开销每投入1美元，能够拉动15美元的数字经济产出，一起也可拉动29美元的GDP产出。 

这现已是这几家企业/组织第三次发布全球算力指数陈述，除了全球算力根本格式以及算力对经济的安稳拉升效果，一些新趋势也引发职业重视。

01 我国和美国领跑三年，追逐者来势汹汹

全球算力商场上，美国和我国依然是最能打的存在。

自2020年度首份陈述发布以来，在全球算力排行榜上，美国和我国已接连领跑三年。在满分100的情况下，2022年，作为唯二两个上了60分的国家，美国靠着超大规模互联网巨子在算力投入上的大幅添加，将分数进步了5分，到达82分。而我国受阻于疫情重复，算力投入有所放缓，但全体增速仍高于GDP，分数添加1分到71分。

至于其他十来个上榜国家，还处在追逐者（40分到60分）和起步者（40分以下）队伍，离60分的“及格线”还有一段距离。比方，第三名日本与我国相差13分，为58分。

对不同队伍国家来说，分数上的距离，也意味着添加算力出资对经济促进效果的巨大落差。“这两者之间并非一条斜线，而是加快向上的抛物线。”IDC我国副总裁周震刚介绍，当国家核算力指数别离到达40分以上、60分以上时，指数每进步1点，对GDP添加的推动力将别离进步到40分以下时的1.3倍和3倍。

不过，各种痕迹标明，三个队伍间的竞赛日趋白热化。截止到2022年，入围榜单的15个国家中，起步者阵营正在缩小，像印度靠着对算力及新式技能的投入，名次上升至第八，从起步者进入追逐者阵列。

新加坡和爱尔兰则初次被归入评价国家规模，这首要有赖于在云核算和数据中心上的投入。例如，新加坡这次直接以55分排在第5。这背面是曩昔几年间，全球多家云厂商都将数据中心设在了新加坡，完成对整个东南亚的辐射。

而以欧洲国家为主的追逐者国家，正在从AI核算才干方面缩小和我国和美国两国的距离。 比方，德、英、法、日、韩的人工智能服务器商场同比添加均逾越40%。     

‍02 为何说我国算力转向高质量开展

调查我国算力商场的特色，清华大学全球工业研讨院副院长李东红告知数智前哨，他们在调研中发现，这一年有一个杰出改动——几个中心方针发生了显着改动，尽管我国通用服务器商场的增速从从前的两位数下降到一位数，但核算功率、运用水平却有显着进步，这意味着我国算力工业从高速添加期，走向高质量开展新阶段。    

比方，在运用水平子项上，我国得分从70分添加到72分。该子项首要触及大数据、人工智能、物联网、区块链、机器人五大新式技能相关的软硬件以及服务的投入。尤其在物联网和机器人方面，我国得分逾越美国，位列*。相反，人工智能和大数据方面还需补足。

算力功率也是一个要害方针，它意味着平等算力下，功率高的精干更多的事。而核算功率的进步，一般由云核算、新技能浸透率和集约化数据中心建造来奉献。

我国在这几个要素上，都能看到显着进步。比方云核算，李东红介绍说，2022年我国云核算商场规模已到达4552.4亿元，同比添加了33.5%。曾经企业每上一个运用，往往就会多用一台服务器，但现在我们都开端经过云技能或其他调度技能，让整个服务器的运用功率更高。

在业内人士看来，算力高质量开展中，绿色开展不可或缺。2021年，我国均匀PUE（数据中心能效方针）为1.55，但到2022年末，累计建成153家国家绿色数据中心，规划在建的大型以上数据中心PUE降至1.30。液冷服务器商场被带动，2022年同比增速达305.2%。

因为运用场景日趋杂乱，我国在多元算力上的立异在提速，Arm架构服务器是不容忽视的一个分支，2022年我国商场同比添加达138%。为满意AI作业负载的需求，选用GPU、FPGA、ASIC等加快卡的服务器越来越多。依据IDC数据核算，2022年，我国加快服务器商场比较2019年添加44.0亿美元，服务器商场增量一半是来自加快服务器。 “未来算力必定是多元化的。”浪潮信息副总裁张东说。业界看到，浪潮信息针对“云核算、大数据、边际核算、人工智能、AI4S（Artificial Intelligence for Science，即面向科学的人工智能）”等不同运用，打造了多元的算力渠道。

张东告知数智前哨，企业在进行算力建造时，必定要软硬件平衡，不只要买硬件，还需求在软件上做投入，比方操作体系、虚拟化、云等根底软件，从而把设备彻底用起来。

03 制作业算力逾越了金融业

2022年，职业算力排行榜上*的“黑马”是制作业。

这一年，制作业的核算力水平一举进步3分，以62分的成果，逾越61分的金融业，成为了继互联网之后算力开展水平第二高的职业。在添加亮眼程度上，能与之对抗的，大约只要政府和教育职业，二者均以7分的添加值，成为2022年算力水平添加最快的职业。

互联网职业继续稳坐*无可厚非，究竟算力自身便是其创收的重要出产工具。但一贯在数字化技能上更为*的金融业，被制作业反超，就多少让人意外了。制作业为什么完成“逆袭”？

业内人士普遍以为，这与各国都在争夺制作强国制高点的大布景，以及制作业数字化转型的继续深化不无相关。

最近几年，发达国家纷繁施行“再工业化”战略，鼓舞本国制作企业回流。我国也在“十四五”规划中初次提出“坚持制作业比重根本安稳”的方针。现在，多省市已采纳举动，如广东提出到2027年制作业添加值要占区域出产总值的35%以上，比两年前提出的“2025年占比在30%以上”的方针更进一步。

与此一起，制作业的数字化正从之前的运营办理端，走向研制、制作工艺等中心场景。《陈述》也提出，2023年企业数字化迎来拐点，从数字化转型年代进入到数字化事务年代。这一阶段将有几大要害特征，比方由CEO和事务高管支撑和推动，使用数字技能进职事务竞赛与立异。中心则是发挥数据要素的价值，完成数据的事务化。

详细到制作业细分职业，尤以新能源轿车、半导体等“开展快、商场改动快”的工业最为活跃。典型如吉祥轿车，于2022年7月在浙江湖州建成了国内轿车业*多元算力于一体的智算中心——星睿云 • 智算中心，并于本年2月正式启用，吉祥的全体研制效能进步了20%。

另一家配备制作业龙头三一重工，则在浪潮信息的帮忙下，打造面向全球工厂和研制中心的智算处理方案，打通云、边际、端侧一体化的AI事务流程，可支撑逾越75个自动化出产体系，联通数以万计的边际设备。

全球*的湿法锂电池隔阂出产企业恩捷股份，也经过浪潮信息、展湾科技携手开发的Diana智能制作一体机，根据边际核算和工业物联网技能，对设备运转、产线出产、产品质量等数据实时收集处理，进步产线出产质量和功率，辅佐事务决议计划。

算力已给制作业带来不错的投入产出比。《陈述》显现，制作业全球Top30的企业中，IT每投入1美元，能够拉动45美元的营收产出，6美元赢利产出，远高于其他职业。一个更直观的数据是，获益于数字化转型的深化，2021年，我国制作业添加值占GDP的比重到达27.4%，是近十年来制作业比重接连下降后的初次上升，并在2022年继续正添加到了27.7%。

IDC我国研讨司理杜雁泽以为，制作业未来一段的数字化转型的要害能够总结为两个词——补课和交融。

补课是指，制作业将继续缩小与互联网、金融等职业的数字化成熟度距离。关于中小制作企业，以遍及数字化运用为主；关于大型及集团型制作企业，则从涣散式运用向集中式算力中心及一体化运用转化。

交融的要害之一则是IT/OT交融，趋势是IT（信息技能）继续向OT（运营技能）浸透。这也使得，云化工业软件、边际核算、规划仿真、自动驾驶仿真、全域数字孪生、AI视觉质检等鼓起，对算力提出旺盛需求。

周震刚表明，制作业现在的算力添加还在量上，未来则有望在质上获得添加。这儿的要害在于，越来越多制作业数字化，不只服务内部职工和产线，也像互联网和电信职业相同，服务更多的客户。

‍‍04 怎么处理大模型“算力荒”

本年“算力”与“大模型”在必定程度上绑缚在一起。业界常常提及的是大模型引发的“算力荒”。《陈述》中有这样一个比方：在1000张英伟达V100 GPU上练习GPT-3大模型，共需14.8天，在数据中心PUE为1.1的条件下，总能耗将到达1287MWh，以2021年我国人均日子用电水平核算，单次大模型练习耗电相当于一个我国人4年的日子用电总量。

实际上，大模型的炽热尽管是本年头才敞开的，但周震刚告知数智前哨，许多用户和供货商反应，早在上一年，他们关于人工智能，尤其是AIGC的投入，就已大幅添加。

这也是他以为本年最新《陈述》中最值得重视的一个点。《陈述》显现，全球生成式AI核算商场规模将从2022年的8.2亿美元添加到2026年的109.9亿美元，占全体AI核算商场的份额将从4.2%添加到31.7%。

张东泄漏，企业本年对人工智能服务器的需求均匀都在之前的5倍以上，甚至有用户提出10倍以上的收购志愿。

当时，AIGC技能正在互联网、金融、教育、医疗和制作等各个范畴探究落地。

在互联网职业如开发游戏、生成自媒体内容、电子商务个性化引荐、智能客服和自动化营销；在金融职业AIGC能够辅佐剖析师抓取、剖析数据，生成陈述；教育职业将2D教材转化为3D教育模型和组成虚拟教师；在医疗职业能够供给潜在候选药物、进行更准确的规划和优化；在工业范畴，AIGC在CAD规划中供给辅佐功用......

在大模型叩响下一次工业革命的大门之前，算力仍然是一个需求集各家之力去处理的问题。怎么才干处理逐步失衡的算力供需问题，张东总结了四个要害关键：多元化、体系化、基建化和生态化。

张东以为，核算的范式应该是一个以运用导向，以体系规划为中心的形式，树立多元异构算力交融、软硬协同规划与优化的核算开展范式。一起，算力能够像水和电相同快捷地供给给千行百业，处理我们“用得起，用得好”的问题。而在算力落地到职业，需求有一个生态来支撑，在此过程中工业链上下游能进行协同立异。

在这样的思路下，浪潮信息支撑了不少职业和企业的数字化，以及大模型和职业大模型的构建，并经过打造元脑生态加快算力在各职业落地。

关于应对包含大模型在内的算力需求，《陈述》中提出了针对性的举动主张，比方各国应加大国家层面算力根底设施出资，活跃探究交融型算力服务；企业应活跃推动AI在事务场景中的深度运用，饯别数字化优先准则，活跃推广绿色核算，考虑添加液冷服务器投入等。