OpenAI内斗，竞争对手兵临城下-期货开户

已往几天，作为新一轮 AI 浪潮的领头羊，OpenAI 面临一次的支离破碎的重大危急，从董事会宣布辞退首创人兼 CEO Sam Altman，到回归又被否，时代还履历了多次反转，包罗 Altman 加入微软、员工逼宫、与 Anthropic（Claude）合并等。

到了北京时间 11 月 22 日下昼，OpenAI 又示意原则上赞成 Altman 重返 OpenAI 担任 CEO，并组建新一届董事会，详细细节还在敲定中。

在事情还没有正式敲定前就果然披露，可见现任董事会也明晰 OpenAI 急需「稳固军心」，否则竞争对手还会继续「掏空」OpenAI。紧随官方之后，Sam Altman 以及之前刚辞任的总裁 Greg Brockman 也都公布了一条示意回归 OpenAI 的推文，不管初衷若何，实质上也确实起到了「稳固军心」的作用。

OpenAI 总裁 Greg Brockman，图/ X

凭证此前果然报道，包罗 X（Twitter）、微软、谷歌、Anthropic 以及一大批有志于这一轮 AI 浪潮的公司都在重金挖角 OpenAI 员工，而许多 OpenAI 员工也在思量跳槽事宜，这显然也会严重影响到 OpenAI 原定的一系列设计。

与此同时，竞争对手们也不只是「围旁观戏」，还希望捉住 OpenAI 犯错的时机，加速推陈出新的节奏，加速赶超 OpenAI。

01 Token翻倍、「幻觉」削弱，Claude 2.1终于来了

就在统一天，从 OpenAI 分化出来又背靠谷歌的 Anthropic 公布了新的谈天机械人——Claude 2.1。

作为 ChatGPT 最有力的竞争者之一，Claude 2 原本就在上下文长度和语言明晰上有一定的优势，同时还较早支持了链接和文档读取能力。在 Claude 2.1 上，更是将*支持 Token 数目从 10 万个增添到了 20 万个，远高于 ChatGPT 的* 3.2 万个 Token。

Token 相当于机械视角的「字数」。

经常使用 ChatGPT 或者类似谈天机械人的读者应该都知道，若是在上下文窗口内，一旦对话长度跨越了 Token 限制，上下文窗口就会发生转变，谈天机械人会丢失早期对话的内容，即是遗忘了之前的对话靠山，会直接影响到后面的回覆。

甚至不需要超出 Token 限制，只要对话长度到一定阶段，机械就会最先遗忘早先的一些靠山和要求，需要重复提醒。

而  20 万个 Token 的长度，意味着快要 270 页文档的上下文和更强的「影象容量」。换言之，Claude 2.1 用户现在可以上传整个代码库等手艺文档、S-1 等财政报表，甚至是《伊利亚特》或《奥德赛》等长篇文学作品。

通过能够与大量内容或数据举行交互，理论上 Claude 2.1 可以更好地举行总结、执行问答、展望趋势以及对比多个文档等。AI 创业者兼开发者 Greg Kamradt 在测试中，确实发现了 Claude 2.1 在性能上的提高。

此外，Claude 2.1 在匹敌大模子「幻觉」方面也取得了一定提高。与之前的 Claude 2.0 模子相比，Claude 2.1 虚伪陈述的概率降低了 2 倍。

图/ Anthropic

凭证 Anthropic 的说法，他们设置了大量庞大的事实问题举行测试，测试显示 Claude 2.1 在面临错误信息以及不确定信息时更可能提出异议，而不是提供不准确的信息。好比反驳用户给出的「玻利维亚人口第五多的都会是蒙特（错误信息）」，或是认可「我不确定玻利维亚人口第五多的都会是什么」。

这使企业能够构建高性能的人工智能应用程序，解决详细的营业问题，并以更高的信托度和可靠性在其运营中部署人工智能。

02 视频版Stable Diffusion公布即开源，再一次改变视频天生？

大模型刚收费，年轻人就找搭子

文本天生领域有 ChatGPT 和 Claude，图像天生领域有 Midjourney 和 Stable Diffusion，但在视频天生领域始终没有一个模子可以跑出。

这不是说没有公司实验，谷歌、Meta 很早就有宣布 AI 天生视频的 Demo，尚有大量初创团队都在「掘金」视频天生领域，好比 Runway 就接连公布了 Gen-1、Gen-2 两代，实现了真正的从零最先天生视频。固然，Gen-2 仍然存在细节模糊、形态扭曲等等品诘责题，以是始终没能破圈。

Stable Video Diffusion 会改变一切吗？

照样北京时间 11 月 22 日，Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI 公布了旗下*视频天生模子——Stable Video Diffusion。

在许多人的意料之中，Stable Video Diffusion 基于图片天生模子 Stable Diffusion 举行开发而成，Stability AI 已经在 Github 上开源了所有代码，同时也上线了 Hugging Face 社区。

图/ Github

要指出的是，现在 Stable Video Diffusion 有两种输出形式，能以每秒 3 到 30 帧的可定制帧速天生 14 和 25 帧。换句话说，Stable Video Diffusion 现在最多也只能天生 8 秒左右的低帧率视频。

图/ AssemblyAI

但不要低估开源迭代的气力。Stable Diffusion 模子 2022 年最最先公布的时刻，图片天生质量也比不上 OpenAI 的 DALL·E-2。然而由于开源的计谋，Stable Diffusion 被各路初创公司、开发者、玩家频仍应用与改善，最终让 AI 天生图片彻底火出圈外，引发了一系列的转变。

同时在开源气力的辅助下，不到半年内 Stable Diffusion 模子就迭代到了 2.1 版本。

诚然，Stable Diffusion 的乐成未必能够复刻，但可以一定的是，差异于 Gen-2 这类私有模子，Stable Video Diffusion 可以群集开源社区更多的开发气力，加速视频天生模子的迭代改善。

03 天生式 AI，从来不只是 OpenAI

11 月 15 日，Sam Altman 在还没有被董事会辞退之前就在 X（Twitter）上示意，OpenAI 将暂停新的 ChatGPT Plus（付费）用户注册，缘故原由是使用量的激增已经超出了自身的蒙受能力。直到 11 月 22 日，OpenAI 依然还没有开放 Plus 用户注册。

但与此同时，AI 时代的浪潮还在滔滔向前，Claude 2.1 和 Stable Video Diffusion 的公布之外：

- 谷歌 DeepMind 在最新公布的音乐天生模子中接纳了人耳听不见的「水印」；

- 微软公布仅 130 亿参数规模的「大」模子，官方宣称其性能比起 700 亿参数的 Meta Llama-2 Chat 还要好；

- 在下个月举行的 re:Invent 大会上，亚马逊云（AWS）预计也会重点先容旗下 Olympus 大模子的能力。

今年尚有一个可能是最值得期待的大模子——谷歌 Gemini。凭证此前半导体研究机构 SemiAnalysis 的报道，谷歌下一代大模子 Gemini 的算力高达 GPT-4 的 5 倍，同时谷歌手握自研 TPUv5 的数目比 OpenAI、Meta、Coreweave、甲骨文以及亚马逊拥有的 GPU 加起来还多。

在此基础上，Gemini 还整合使用了强化学习和树搜索的 AlphaGO，以及机械人、神经科学等领域的手艺，拥有语言和视觉两大能力。OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 在 2020 年就示意，仅文字就可以表达关于天下的大量信息，但它是不完整的，由于我们也生涯在视觉天下中。

说到底，天生式 AI 从来不只是 OpenAI 一家公司，岂论围绕 OpenAI 的「大戏」了局会走向那边，都挡不住 AI 大潮的来势汹汹。