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又一名视觉大牛从大厂脱离,阿里 XR 实验室认真

来源:正大期货-正大国际期货-专业国际期货交易平台    作者:网络    

雷峰网获悉,阿里巴巴达摩院 XR 实验室认真人谭平已于克日去职。

谭平曾受邀担任国际*学术集会CVPR、SIGGRAPH、IROS领域主席,是3D视觉领域的标杆人物。谭平于2019年9月入职阿里人工智能实验室担任盘算机视觉首席科学家,2021年以认真人身份坐镇 XR 实验室。

达摩院 XR 实验室专注于研究XR眼镜及基于新移动盘算平台的互联网应用手艺,旨在构建一个让人类可以陶醉式体验的虚拟天下,并杀青与真实物理天下的融合与联动。看得出 XR 实验室的研究偏向是「下一代互联网手艺」,而谭平的主要研究领域是盘算机视觉、盘算机图形学。

刚加入 XR 实验室时,谭平提到,由于自己主攻手艺,他希望自己的加入更多地增强公司在这方面的手艺贮备与手艺气力。能把手艺行使好,和厚实的营业场景连系起来,给社会带来有价值的、有利益的产物。

那时他提到,自己选择到阿里生长的缘故原由有两点:中国包罗阿里在内的互联网公司这几年的生长速率极快,他不愿意错失这个时机;以及他以为在 XR 实验室有许多营业可以跟自身手艺相连系,给了自己广漠的生长天地。

XR 实验室确立至今的时间里,谭平率领团队带来了以下几种应用:

全息店肆:扫描室内外空间扫描确立VR店肆模子,并在移动端提供VR展现。可叠加空间信息服务与虚拟人导购;

AR平行天下:通过自研硬件装备对室内外空间扫描确立三维高精舆图,并通过摄像头在舆图中实现高精度定位,实现AR导航、AR信息叠加、AR打卡摄影、AR虚拟客服等能力。同时提供内容生产平台,辅助企业轻松实现各种效果定制化。

IDC智能运维机械人:一款为珍爱数据平安而设计的数据机房运维机械人,能实现“自动替换硬盘、细腻化巡检、自动资产清点”,将数据中央从依赖真人值守和巡检中解放出来。

同时在2019年到2021年间,XR 实验室团队也在 CVPR, IROS,RAL, ICCV各种学术顶会揭晓多篇论文,主要关于三维建模、渲染、人机交互等领域。

图注:XR 实验室团队揭晓部门论文

在2021年度杭州云栖大会上,谭平还曾围绕元宇宙这一主题揭晓演讲,那时他的演讲问题为《元宇宙:下一代互联网》。在该演讲中,谭平划分向观众先容了什么是元宇宙、元宇宙的手艺组成以及那时的相关案例,如通过三维重修手艺构建的全息店肆,可让客户享受陶醉式购置体验;XR实验室与松美术馆互助的AR艺术展等案例。

在这次分享中,谭平示意,本质上以为元宇宙是AR、VR眼镜上的整个互联网,是互联网在新盘算平台上的一种出现方式。

谭平其人

据领会,谭平于1980年出生在娄底涟源,他在高中时十分善于数学,经常到长沙加入数学竞赛,高二就考上了上海交大少年班,那年他才15岁。

2000年,谭平本科结业,获得了上海交通大学应用数学和盘算机双学位。在本科的学习中,他以为数学偏理论,而他希望自己多做一些有应用价值的事情。那时谭平有时看到了上海交通大学人工智能专业的先容,以为是自己想要生长的偏向,因此走上了学习人工智能的蹊径。由于他在本科有盘算机基础,而且在人工智能学习中使用的都是熟悉的数学工具,因此这种转向并不算难。

本科结业后,他继续在上海交通大学攻读硕士学位,并于2003年结业,获得模式识别与智能系统专业硕士学位。

硕士结业后,谭平进入香港科技大学继续攻读博士。读博时代,他的导师正是在盘算机视觉领域建树颇丰的权龙教授。

权龙教授在九十年月视觉三维重修(3D reconstruction)的基础理论奠基方面做出了卓越孝顺。他的学生中有谭平、自动驾驶公司AutoX 首创人肖健雄、Altizure CEO 团结首创人方天、北大教授曾刚,旷世上海研究院认真人危夷晨,微软研究院资深研究员王井东、袁路,大疆张宏辉等多个盘算机视觉领域的佼佼者。

谭平于2007年结业于香港科技大学,获得盘算机科学与工程专业博士学位,同年进入新加坡国立大学电子与盘算机工程系任助理教授。

直到2014年,谭平以为新加坡生长相对受限,想去更广漠的天地看看,于是去往加拿大。在加拿大生长的日子里,他被加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 授予终身副教授头衔。

他曾于2012年获得麻省理工学院TR35@Singapore奖,该奖由来自东南亚、澳大利亚和新西兰的12位35岁以下的*创业人士获得,同年获得 PAMI 卓越青年研究者提名奖。

2014年,他获得了加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)揭晓的“发现加速器(Discovery Accelerator Supplements)”奖。据悉,NSERC每年揭晓为期三年的“发现加速器”奖给100名“研究希望迅速、*且显著”的研究职员。

谭平的Google Scholar页面显示,他的引用至今共计10675次,h指数为49。

在他的论文中,引用数*的论文为2017年揭晓的“Dualgan: Unsupervised dual learning for image-to-image translation(Dualgan:用于图像到图像转换的无监视双重学习)”,引用次数为1658次。

谭平的主要研究偏向有:盘算机视觉、盘算机图形学、机械人手艺、三维重修、基于图像的建模、图像与视频编辑、光照与反射建模等。入职 XR 实验室后,他专注于三维建模和全息手艺研发,致力于率领实验室确立真实天下的三维数字化版本,打造真切的虚拟天下。