蓝驰看法：有AI了，设计师会失业吗？

近期，在阿里巴巴举行的2022 U设计周（UDesign Week）上，蓝驰创投投资合资人石建平（Jimmy Shi）受邀成为Uwin设计产业加速器导师，揭晓主题为《人工智能、云盘算，设计数字化升级的新推力》的演讲，与消费、设计艺术、企业服务和科技领域的项目分享产业创新与数字化看法。本文整理自Jimmy在流动上的谈话内容。

设计行业是一小我私人力麋集型行业。设计公司、修建设计院里都是人山人海；到游戏设计的事情室去，也能看到许多人在做种种重复性事情。虽然有一部门是创意事情，但事情中照样有许多“体力活”。

从产物实体设计到数字天下的设计，整个行业对于人才的需求越来越多，要求也越来越高，但人才欠缺异常严重。

Forrester Research示意：“我们预计全球设计行业规模达1620亿美元，且多种设计软件今年将增进 20% 以上……各种企业都在改造或重新设计数字资产，客户需求的激增意味着需要更多设计师，但人才队伍扩张并没有跟上。”

但好新闻是，AI正在改变设计的事情方式。不止是设计，随着AI供应端创新涌现，许多事情的流程都将发生转变。

01. 

底层手艺：大模子与算力齐飞

先从底层手艺的转变趋势提及。

首先是AI模子。AI预训练大模子最近一两年转变异常大，OpenAI、DeepMind、Meta等公司在模子创新以及大模子的训练上投入了异常大的资源，对行业具有很强的推动作用。

一些值得关注的深度学习模子包罗：

Transformer：一旦最先训练，Transformer中的每个元素都可以毗邻或关注随便其他元素，而不是像传统的模子那样从局部到整体的构建（如在语言模子中，先组合相近的单词）。Transformer很快成为专注于剖析和展望文本的单词识别等应用程序的引领者。

Attention：通过信息加权融合的方式，目的是获取更好的特征表达——将有限的注重力集中在重点信息上，从而节约资源，快速获得最有用的信息。Attention机制很像人类看图片的逻辑，即，不会看清图片的所有内容，而是将注重力集中在图片的焦点上。

MoE：夹杂专家模子，行使整体智慧做决议，最终的解决效果是多个“专家”的概率加权。

Pathways：由Google提出，在已往的模子中，需要对所有的单元一起训练。Pathway可以凭证所需的功效，可以多义务、多状态，针对某些单元训练，小单元之间的信息共享，盘算量大幅下降，成本也响应低许多。

GPT3：功效壮大的语言模子，GPT3直接给模子输入一些例子，通过这些例子改变模子的内部状态，天生所需要的谜底。OpenAI基于GPT-3宣布了DALL·E。

Diffusion：OpenAI的DALL·E 2、谷歌的Imagen背后都是这个模子，省却了提取特征值的步骤，天生的图片质量比GAN更佳。

DALL·E 2的设计大作：骑着马的宇航员。另外，DALL·E 2现在可以凭证自然语言字幕对现有图像举行编辑，可以在思量阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素

另有一个很大的创新，是从单模态到多模态智能的转变。传统的算法专注于从一个单一的数据源训练其模子，而多模态智能可以将多种感官举行融合，可以从语言天生图片，从中文天生英文，或从文本同时天生语音和视频。这时刻，AI就更贴近“人类做事”的方式。

多模态人工智能为盘算器提供更靠近于人类感知的场景

然后是更强的算力。没有算力，一切都是扑朔迷离。Google、英伟达等都宣布了再刷算力新高的芯片。

岂论是中国照样美国，GPU市场都在发作性增进。中国GPU市场CAGR在30%，预计5年后将达300亿美元。海内许多做GPU芯片的创业公司都看好这个趋势。

02. 

时机：用AI缔造价值的时代已到来

这些手艺带来了什么影响？

很直观的是，消费品、媒体广告、软件产物数字化交互、元宇宙、制造业（汽车/3C/交通，要知道制造业是*的设计赛道）、修建，以及娱乐、影视、游戏等行业，都从基础设施层面被刷新了。

现在看到的许多AI创业项目，都异常注重于“效率提升”，但现在AI可以做的事情更多了，实在会提供更多价值缔造的部门，给内容创作和设计带来更多袭击与想象空间。

好比，说一段话就能天生相关的创意图片，这对挖掘创意将异常有辅助；未来AI设计成本也能大幅下降，现在的算力成本太高，延迟也良久，渲染要跨越10分钟，这是不能接受的，未来的交互将是秒级其余；另有用AI天生千人千面的文案、小说、散文等等。

一些详细的时机包罗：

1. 开源大模子

事实上，包罗Google、Meta等在内的大公司提供的开源大模子都是“旧版本”，许多大模子并不提供接口，因此这个领域会泛起一些创业时机，开发更多高质量、开放的大模子，构建开源大模子生态。外洋已经泛起的一些公司包罗stability.ai、EleutherAI等。

2. 设计工具普惠化

设计软件渗透到各行各业、种种场景，异常好用、平民化、SaaS化，让门槛大幅降低。

协同设计能力将是标配。设计永远不是单小我私人的事情，稀奇是在企业内部，设计的事情可能会牵涉到多个角色，这些环节要协同起来，而不是流水线的模式，后者的方式一定会失败的。

岂论是设计，照样生产、制造、开发，协作之下，人们可以缔造出更有价值的产物。

如蓝驰早期投资的项目「即时设计」，填补了国产专业设计软件市场空缺，在专业UI设计功效上，已经兼具完善的Sketch基础功效和Figma高阶功效，并支持多人实时在线编辑，可以实现直播级同步。

即时设计界面

另一个蓝驰早期项目「唐吉诃德」，是一家运用AI设计手艺的商业数字整装提供商，能把屋子设计成为“五星级品质”。他们将人力和物力自动化，应对家装和工装中的交付时间禁绝、工人成本高，或工艺水平纷歧致等问题。

3. 富应用（Rich Application）

未来的SaaS或Browser会越来越向富应用趋势生长，此前，Rich-Client Experience的交付会受限于DOM和JavaScript的能力。

新的手艺，如Web Assembly可以加倍轻型、高效地支持浏览器和服务器端的应用部署，或者更前沿的Web GPU，可以将GPU能力释放给web端，从而更好地支持3D出现。

4. 3D AR – 增强天下的真实交互设计

3D模子是真正能与虚拟天下举行互动的。3D结构化数据是实现真实天下数字化的基础，然则这种数据历史沉淀异常少。因此，怎么天生3D数据是异常有挑战性的问题。

有些做法是，用几十个摄像头天生一个3D模子，这个门槛异常高，可以做高端制造，但若是希望能数字化高效发生3D数据，这种模式是不能连续的。我们信托，未来有更好、更利便、更平民化的手艺可以天生更好的3D数据。

5. 云端渲染

云盘算与基础设施快速生长，可以支持更多的装备，拥有“无限大”渲染能力，为全终端类型笼罩提供了实现的可能。

6. “数字全真天下的仿真”（photorealistic）

现在游戏中的相关探索异常多，做出来的器械就像真实物理天下一样，包罗数字人、皮肤、物理动作、质料体感模拟等等。

03. 

未来：“唯快不破”的天下演进新范式

未来的天下是一个数实融合的全真物联网天下。全真物联网将笼罩从创作、设计、生产到运营、售后服务、营销等所有环节。

手艺的创新连系应用的场景能带来螺旋式的迭代，在未来，公司的焦点竞争力将体现在若何高效迭代：数字天下与物理天下实时交互，物理天下实时反馈数字天下，在物理天下中实体演进，在数字天下中快速迭代、优化。这将是天下演进新范式。

迭代效率“唯快不破”，而效率必将要依赖数据 AI science驱动。好比，特斯拉的自动驾驶迭代速率很快，就是由于它有很强的自学习能力。

最后，回到人人经常说的“内卷”，内卷实在就是稀缺，稀缺的心理就是很主要。

我们可以去考察、寻找传统行业可以被手艺赋能的环节，当思绪坦荡时，人人就不会对着一个偏向“恶性竞争”。

比起内卷，创业公司要相互互助，否则还没有“走出门”，就把自己卷死了。互助形成更好的利益配合体、去解决客户的问题，才气在面临大公司时取得一些时机。

我们不妨换一种角度：以乐观的态度，以为这个天下是丰裕的。若是有这个信心，就可以做很差异化的竞争，不去介入同质化内卷，而是去实现差其余价值。