我给自动驾驶做标注，月薪3000元-期货开户

淘金路上卖水人，就一定能赚钱吗？

低门槛、重复性劳动、3000元月薪、老板无奈接下不盈利的项目以保证人为正常发放......这不是某个斜阳行业的现状，而是自动驾驶数据标注公司的真实写照。

多年来，这些公司在三四线都会生产一张张带有数据框的图片。这些图片通过系统传输给甲方后，被用来训练自动驾驶手艺，让它更像一个自然人司机。

在他们的浇灌下，自动驾驶日渐茁壮。据麦肯锡展望，到2030年，海内自动驾驶汽车总销售额将到达约2300亿美元，到2040年将到达约3600亿美元。

而数据标注公司老板和员工的口袋，却没那么容易和这个行业一起变得丰满。

赚钱少，压力大

“很简朴，但压力*不小，收入和职业生长的天花板也异常低。”从自动驾驶数据标注转行做金融销售的李航告诉雪豹财经社。

花几秒钟拖动鼠标框住图片内的汽车，然后为框起的汽车选择种类（SUV、轿车照样卡车），这险些是李航事情的所有。他们将其称为“拉框”和“给属性”，每完成一次，收入约莫2毛钱。

被标注的图片有2D和3D之分，2D的像通俗的照片，3D的则是“空间点云数据”。一位自动驾驶数据标注公司治理层告诉雪豹财经社，随着激光雷达的普及，从2021年起，3D图片变得越来越多。

2D图片和3D图片对比  图源：天风证券

李航大学结业后进入一家自动驾驶数据标注公司事情，之以是选择这个行业，并非是心怀投身高科技产业的宏愿，而是由于大学主修专业在招聘市场欠好找事情。

依附认真自动的事情态度，李航入职一个月左右便从下层数据标注员升职为小组长，“这份事情很容易上手，只要仔细耐心就醒目好”。

但简朴，并不意味着轻松。

在自动驾驶数据标注员的事情中，加班、熬夜甚至通宵是屡见不鲜。一位自动驾驶数据标注公司的治理职员向雪豹财经社示意，他所在的公司不招26岁以上的员工。

据入行7年的刘硕考察，这个行业打工人的薪资区间普遍在3000~6000元，“刚入职能拿到3000，事情熟练了能拿到4000，若是做到治理岗或质检，能拿到6000”。

辛勤的事情并没有带给李航理想的收入，同时“工具感”稀奇重，于是在2021年跳槽到一家新势力车企。虽然在甲方不用通宵事情，人为也高了，但李航照样以为这份事情积累的履历价值着实有限，最终又大跨度转行到金融行业。

“自动驾驶数据标注虽然在不停生长，但对细微的小我私人来说时机并不多。”他告诉雪豹财经社。

以为赚钱少、压力大的不只是通俗员工。张国伟是自动驾驶数据标注供应商斗罗信息科技的首创人，公司位于河南郑州，服务的甲方主要是车企和AI公司。

每次与甲方对接，张国伟都要凭证每个框、每张图的预计工时，核算出每位员工一天的人为成本，“通常是120～130元”。有的项目算下来，平均每位员工一天能够实现150元营收，基本无法盈利，但又不能不接，“要否则给员工发的人为连生涯费都不够”。

“这是一个让我又爱又恨的行业。”张国伟告诉雪豹财经社。

需求多，价钱低

2022年6月，刘硕与合资人一起开办了“AI数据标注猿”社区，该社区需要缴纳一定用度才气加入，加入后可享受行业问题解答、供需笼络等服务。

在开办这个社区之前，刘硕就看到了行业需求不停增进所带来的商机，他将其划分为三个阶段：

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2016年～2018年，萌芽期，需求最先泛起，但不多；

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2019年～2020年，生长期，需求最先稳固增添；

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2021年后，需求泛起发作。

数据供应商向阳浩源首创人路金源告诉雪豹财经社，2020年接到的自动驾驶数据标注项目，通常只标注一座都会的图片；2021年之后，则需要同时标注三到五座都会的图片。

为节约成本，车企会把数据标注营业外包给三四线都会的供应商。但由于许多数据供应商缺乏对手艺的明白、成本核算的履历和对行业的洞察，以至于“为所欲为地报价”。“有时甚至会泛起拉一个3D框可以最高报到3毛钱，但供应商只报1毛钱左右的情形。”刘硕告诉雪豹财经社。

他那时发现，市面上还没有一个毗邻供需双方的渠道，于是便组织开办了这个社区。社区确立后，刘硕曾乐成笼络了海内某头部车企与一家数据标注公司在河南开封确立互助基地，现在该基地已有超200名员工。

但越来越多的需求，并没有让供应商的收入连续走高。

刘硕告诉雪豹财经社，现在拉一个框的单价比2016年下降了40%～50%，而且每年都市泛起一定水平的下滑 。“甲方越来越强调降本增效，想用更少的钱拉更多的框。”

价钱越来越低的寒风，也吹打在了张国伟身上。

在他看来，2018-2019年的单价“相当高”，做得好的公司一年能赚九位数。但这一盛况现在已很难重现。随着更多团队涌入，甲方的选择越来越多，行业价钱变得日益透明，价比三家、相互压价是常见的事。

“现在甲方太伶俐晰，对市场价钱太清晰了，乙方险些没有议价权。”张国伟告诉雪豹财经社。

人比AI廉价

张国伟坚信，自己的事业是浇灌自动驾驶行业发展的水源。

5年多以前，张国伟通过阅读报纸感受到人工智能蓬勃生长的趋势，这让他萌生了创业的想法。在搜索学习相关知识后，他决议入局，在2018年3月和同伙合资开设了自动驾驶数据标注公司。

这是一条快速生长的赛道。德勤在一份研报中示意，2022年，海内人工智能基础数据服务市场规模为45亿元，预计2027年有望到达130亿～160亿元，而自动驾驶是这一市场占比*的下游应用。

在创业的5年时间里，张国伟告辞过合资人，丢过大项目，遇到过失联不结款的“卷包客”。现在，他正试图迈过一道新的坎：降低成本。

张国伟向雪豹财经社示意，今年市场上许多公司都没有项目做，“我估量许多公司今年会倒闭”。为求自保，他不得不通过降低成原本提升自己的价钱竞争力。

现在，行业内降本的主要方式是寻找更廉价的劳动力，好比在网上找兼职员工，或与学校互助，将数据标注作为实习岗位提供应学生。

但张国伟并不倾向于这两种降本方式，由于他需要在降本和质量之间保持平衡。非自有团队很难把控事情质量，很容易导致图片被甲方打回返工，“延迟时间不说，还容易失去甲方的信托，得不偿失”。

同时，张国伟也很难对现有员工减薪，由于自动驾驶数据标注行业流动性很强，减薪势必造成熟练员工流失。据刘硕考察，这一行业的去职率常年在30%左右。

“我现在正思量在三线，甚至五线都会开设分公司，这样能帮我的价钱再往下压一压。”张国伟告诉雪豹财经社。

另有一些公司正实验用智能工具降低成本。创业公司合资人洪泽鑫去年曾观摩过一款自动化数据标注工具，这款工具无法取代数据标注员，但可以让数据标注员的事情变得简朴，通过提升效率的方式降低成本。

不外，尚未枯竭的廉价劳动力，正一定水平上桎梏海内公司研发更智能工具的刻意。由于研发智能工具需要大额的支出，与之相比，“现在照样找人为更低的员工降本效果更好一些”，洪泽鑫告诉雪豹财经社。

在AI替换人工落地之前，自动驾驶数据标注的溪流，还将向继续向“海拔”更低的区域流淌。

（本文中李航、刘硕为假名）