怎么从轿车数据「金矿」里掘金？

数据，现已成为新动力轿车智能化下半场竞赛的要害。

“轿车数据不只是一个新业态，也将变成一个新‘工业’，比轿车制作业更有招引力。”这是在7月28日举行的 “怎样推进轿车数据立异运用及更好流转”研讨会（下简称“研讨会”）上，我国电动轿车百人会理事长兼秘书长张永伟的最新判别。

现在看来，轿车数据这一工业的商场规模将十分巨大。

早在2018年，德勤就在《未来轿车职业价值链-2025年今后》中猜测，到2025年，轿车职业20％的赢利将来自移动出行及数据办理。

轿车数据工业傍边，只是根据轿车数据的UBI车险商场这一项，商场规模就到达数千亿。兴业证券的研报从前假设过，假如车险费率商场化全面铺开，UBI的浸透率在2020年将到达25%，商场规模将挨近3000亿元。

别的，轿车数据存储等，离不开轿车云，据《2021年我国轿车云商场追寻陈述》显现，2021年轿车云职业全体商场规模高达335.2亿元；估计到2026年，这一数字将青云直上，到达800亿元。

或许是看到轿车数据工业的潜力，马斯克表明，未来特斯拉将零赢利售车，其赢利将悉数来源于根据轿车数据的软件服务。摩根士丹利剖析师也以为，未来，特斯拉经常性软件收入价值或许会超越其硬件事务的价值。而我国蔚来等车企也现已树立数据公司，瞄准的便是这部分不菲价值。

未来能同享轿车数据工业这杯羹的，不只是轿车及相关职业，并且触及到许多职业。张永伟从前指出，跨界玩家很有或许成为未来轿车职业的头部玩家。可预估的是，这一定论，在轿车数据这一工业，亦然树立。

比方，云核算厂商，在轿车数据的存储进程，就能取得不少商机；数据处理企业若参加处理与剖析轿车数据，也能添加许多营收。大数据技能的战略意义，不只在于把握巨大的数据信息，并且在于数据的“加工才干”，即经过“加工”完结数据的“增值”。

本文企图环绕轿车数据工业这一全新的概念，答复以下几个方面的问题：

1、轿车数据的重要性表现在哪？

2、轿车数据运用详细表现在哪里？

3、面临轿车数据这座“金矿”，详细该怎样“分杯羹”？

01 轿车数据和锂矿相同重要

现在，轿车数据有不同的界说。

环球时报采访相关专家后，将轿车数据界说为，为确保车辆正常行进、服务功用正常作业所收集和发生的数据。这些数据一般存储于车内体系和云端（轿车云）。而《轿车数据安全办理若干规矩（试行）》中，则将轿车数据界说为包含轿车规划、出产、出售、运用、运维等进程中的触及个人信息数据和重要数据。

轿车数据数量巨大。据车百智库、智能轿车与才智城市协同展开联盟协作的研报《智能网联轿车展开若干严重问题》，一辆 L4 自动驾驭的智能网联轿车，每日经过车内外传感器收集的行进数据、环境数据和行为翻据等，已到达 10TB的量级，是传统轿车的 5-10 倍。

保存预算，千辆自动驾驭轿车一年会发生近 11EB(万亿兆)的数据，是 2016年全球互联网数据传输量总和(3EB)的 3.5 倍。

关于这些轿车数据，小康集团创始人张兴海将其分为五类：

一是用户数据，包含个人偏好、经济状况、作业日子以及人际交往等隐私信息；二是物资数据，根据智能电动物流车服务信息，能够勾勒出精准的社会资源分配图；三是车辆数据，与规划、出产、服务一体化的企业智能制作大体系直接联通；四是交通数据，与公路运输办理与城市管理才干严密相关；五是动力数据，与动力供需设备装备和动力活动网络彼此融合。

在智能化下半场的当时，轿车正由典型的机械产品，转化为数据决议体会、软件界说功用的智能移动终端，轿车数据的重要性，将会越来越强。现在，轿车数据现已成为继轿车芯片、轿车操作体系之后职业焦点之一。

集度CEO夏一平此前就以为，2023年是新动力轿车智能化竞赛元年，相较于电动化，在新动力轿车智能化的竞赛中，数据的效果巨大，是驱动智能轿车展开的新燃料。而据车百智库、智能轿车与才智城市协同展开联盟协作的研报《智能网联轿车展开若干严重问题》也以为，跟着轿车智能化的不断展开，智能网联轿车会像依托化石燃料、电力相同依托数据。

现在，人工智能、大模型迸发，现已在智驾、座舱领域有很好的实践。在此根底上，整个智能网联轿车的开发，由本来根据规矩的驱动变成了由数据驱动，轿车数据现已成为练习模型至关重要的要素。

至于轿车数据的价值，四维图新CEO程鹏表明，轿车数据和锂矿相同具有极高的价值。而夏一平则以为，从某种意义上看，轿车数据比锂矿的价值更大。他以为，智能网联轿车赛道上一决胜负，需求比拼的中心是数据的动态量以及对数据的处理和运用才干。轿车数据作为土地、劳动力、本钱、技能并排的出产要素，被当成了一种财物。

在研讨会上，张永伟表明，现在，轿车数据现已由本来的辅佐人物，渐渐变成了一个价值发明者的重要人物，并且发明的价值是曩昔看不到、想不到的，是新价值，能够成为独立的工业环节，将加快咱们轿车工业智能化、数字化转型，并培养新的工业增长点。

02 数据用于智驾与UBI

在智能化的今日，轿车数据的运用越来越广泛，其间一个严重运用，便是高阶智能驾驭。

现在，高阶智能驾驭功用落地，*阻止便是无穷无尽的Corner Case（边角事例）所带来的安全隐患。处理这么多“问题”，就需求在线下测验、仿真测验中，不断收集各种场景下自动驾驭的数据，尤其是极点状况下的数据，丰厚场景库，构成数据闭环。

其详细环节包含数据收集、数据回传、数据标示、模型练习和仿真测验等。

这些环节中的仿真测验，自身便是大数据的一种运用。职业遍及以为，为了确保自动驾驭技能安全可靠，车企需收集110亿英里的测验数据。假如彻底经过线下测验，即便100辆自动驾驭轿车以时速40公里每小时的速度、24小时不间歇测验，也需求500多年的时刻才干完结。因而，自动驾驭模仿仿真渠道的呈现，供给了一个新的处理思路。自动驾驭模仿仿真渠道便是大数据的一种运用。

总归，数据闭环是完结高阶智能驾驭落地的条件。并且，即便高阶智能驾驭量产后，也需求不断获取更多有价值的数据，不断迭代，然后推进数据闭环体系继续不断地高效作业。

在现在新动力轿车的“内卷”之年，高阶智能驾驭的量产化交给才干，已成为车企或Tier1之间竞赛的要害，而是否具有高效的数据闭环体系也是评判量产交给才干的重要参阅目标。可见，轿车数据对高阶自动驾驭领域运用，具有决议性的效果。

别的，轿车数据还将用于车险的立异。

2021年10月15日，现已具有险企的特斯拉在美国官网上开售车险产品，该产品做到了“千人千面”，不同的车主，车险定价不相同，定价的根底是车主的实时驾驭行为数据，这种车险方式便是UBI(Usage-basedinsuranCe)。

图源：狗熊会

车百智库、中汽智检、我国汽研联合发布的研报《智能电动轿车后商场新机遇与新应战》（后称后商场研报）表明，UBl将成为未来处理新动力轿车保险痛点的有用手法。UBl能够带来的好处包含立异产品、精准厘定费率、下降赔付率、进步客户服务等。

UBI有一个*的问题，便是十分检测险企的数据收集与处理才干。新动力轿车相较于燃油车，对轿车数据的收集做得十分到位。在数据赋能下，做定制化的UBl，可谓瓜熟蒂落。

兴业证券的研报从前假设过，假如车险费率商场化全面铺开，UBI的浸透率在2020年将到达25%，商场规模将挨近3000亿元。

03 轿车数据的其他变现

智能化下半场，轿车数据掩盖人、车、路三个维度，除了智驾与UBI外，变现价值其实许多。后商场研报就表明，智能轿车的后商场服务，高度依托轿车的全生命周期数据。

比方，新动力轿车的数据，一般记载着车辆的功能、状况和毛病状况，以及充电频率等，这可为车企供给出售头绪，以及进步用户的忠诚度，并且支撑主机厂为电动车规划配套的充换电服务，也看用作电池技能的展开参阅。

新动力轿车的数据还记录了司机、乘客相关的数据，包含出行习气、导航偏好，以及车载影音文娱体系的运用习气。这些数据能够用于协助车厂用于产品的规划，以及对新车产品的出售进行定位。车内监测体系乃至能够监控驾驭员及乘客的身体状况，这都为额定的增值服务，如智能健康座舱，就供给了巨大的商机。比方，岚图根据车内数据规划的智能健康座舱，其广告语便是“坐下就不想动身”，这也成为其轿车产品的特征。

轿车的外部的环境数据，比方经过轿车行进中的轮胎和悬架数据收集路面坑洞等路途信息，以及使用摄像头和激光雷达辨认并收集路牌、车道、乃至井盖信息，此外经过温度和湿度之类的感应器还能够收集气候信息。这些信息能够满意第三方比如才智城市等笔直领域的需求。比方数字孪生技能，在精准导航，“治堵”等交通办理方面，都有运用。现在，现已有越来越多的车企、城市办理部门等，意识到“才智的车、聪明的路”带来的数据价值。

关于轿车数据的运用，不能不提现在的大模型。

大模型上车，已成趋势。大模型能够处理海量数据，能够供给更精准、更全面的数据剖析和猜测才干。不断优化晋级大模型，就能够进步自动驾驭的准确性和可靠性。商汤绝影智能车舱产品立异高档总监邵昌旭就表明，经过大模型向自动驾驭和智能座舱供给赋能，完结咱们的驾舱一体和人机共驾驭这样*的驾乘体会。

大模型还将对车企的研制方法和商业方式发生新的影响。在研制方法方面，由于AI高效的标示才干众所周知，曩昔需求很长时刻的数据标示使命现在只需求几小时即可，研制的时刻本钱大幅紧缩，并且大模型能够处理多模态的丰厚数据，如语音、手势、视觉等，这能够助力车企深化改进全体研制效能，降本增效。而在商业方式上说，现在的大模型遍及能说会道，集成到车载体系之后，人、车、机之间就或许从“雇佣联系”展开到“陪同联系”，大模型经过机器学习才干也会逐步了解人的喜爱和习气，然后衍生出全新的商业价值。

大模型就与轿车数据之间有着千丝万缕的联系。大模型是指具有许多参数和杂乱结构的机器学习模型，大模型的练习依托巨量的轿车数据，然后不断迭代，而发模型也直接经过处理海量的轿车数据发生运用。

研讨会上，有代表总结了轿车数据的相关运用

04 给跨界企业带来商机

轿车数据这一工业的商场规模将十分巨大。

马斯克表明，未来特斯拉将零赢利售车，其赢利将悉数来源于根据轿车数据的软件服务。摩根士丹利剖析师也以为，未来特斯拉经常性软件收入价值或许会超越其硬件事务的价值。而我国蔚来等车企也现已树立数据公司，瞄准的便是这部分不菲价值。

未来轿车数据工业这杯羹的，不只是轿车及相关职业，并且惠及许多跨界企业。张永伟从前指出，跨界玩家很有或许成为未来轿车职业的头部玩家。可预估的是，这一定论，在轿车数据这一分支职业，亦然树立。

比方，在轿车数据科技工业中，数据处理企业，参加处理与剖析轿车数据，就能取得不少时机。这是由于，大数据技能的战略意义，不只在于把握巨大的数据信息，并且在于数据的“加工才干”，即经过“加工”完结数据的“增值”。

研讨会上，就有代表指出，现在处于大模型年代，只要高质量的数据，才干练习更好的大模型。要取得高质量的数据，就离不开数据的清洗和校验，对无效数据进行整理，对有用数据进行二次核算，得到有用的定论。而这项重要的作业，就归于数据处理企业的事务领域。

别的，数据发掘与处理离不开云的支撑，算力也来源于云核算，轿车云成为智能化下半场的要害所在。

现在，有些车企，比方小鹏，自建私有云，可是，未来跟着旗下智能轿车继续批量上市，将面临越来越大的数据存储和高算力需求，就不得不不断扩容私有云，对硬件和资源的迭代要求大，必然又要追加投入。而微弱的算力，数据办理才干强壮的公有云，以性价比的优势，成为许多新动力车企的重要挑选。国内的云服务厂商，主要是“BATH”（百度、阿里、腾讯、华为）四家企业，均不是来自轿车职业。

据《2021年我国轿车云商场追寻陈述》显现，2021年轿车云职业全体商场规模高达335.2亿元；到2026年，这一数字将青云直上，到达800亿元，三年上升近3倍。

注：LaaS、PaaS、SaaS是轿车云的三种服务方式

再例如，自动驾驭模仿仿真体系，经过一系列轿车相关数据，营建高传神的环境，让自动驾驭轿车在虚拟环境进行完好的场景测验。自动驾驭轿车在模仿环境测验得十分好，作业得十分滑润和安稳后，终究在实地进行测验，就更为简略。这也使得本来从事游戏开发的腾讯，经过游戏研制技能，跨界进入轿车数据工业，分一杯羹。

总归，在轿车数据工业中，还存在着一系列的问题，比方轿车数据安全问题、权责区分问题、标准化问题，以及短少公正数据同享机制，变现途径不明晰等问题。关于这些问题，能够经过机制、方针、法规的适配建造，树立常态化的交流渠道，与全球相关组织协作，展开严重研讨，取得一起认知与原则，逐步加以处理，然后使得该工业取得较快展开。轿车数据工业展开的潜力及招引了，并不弱于轿车制作工业。

【全文参阅】

[1]《让大数据发明大价值》，人民日报

[2]《开释智能网联轿车数据全生命周期价值潜力》，麦肯锡

[3]《了解轿车数据安全，这一张图就够了》，环球时报轿车周刊

[4]《自动驾驭下半场竞赛的要害：数据驱动 车云一体》，焉知轿车