2023 科学智能峰会开幕：学界与业界前锋畅谈 A

8月10日，2023 中关村论坛系列活动——2023 科学智能峰会（AI for Science Congress）开幕。2023 科学智能峰会（下称“峰会”）由中关村论坛办公室作为辅导单位，由北京科学智能研讨院主办，北京大学北京世界数学研讨中心、北京大学世界机器学习研讨中心、北京资料基因工程高精尖立异中心、DeepModeling 开源社区、嘉庚立异试验室人工智能使用电化学联合试验室（AI4EC Lab）、宁波东方理工大学（暂名）、上海交通大学药学院、深势科技、姑苏试验室、之江试验室、我国科学院核算机网络信息中心、我国科学院宁波资料所联合承办（按拼音首字母排序），由新华网作为战略协作媒体，旨在建立 AI for Science 范畴科研打破、技能培养、人才沟通的共建共创渠道，一同推进 AI for Science 的根底设施建造，激起立异效能。

本次峰会采纳敞开评论，共商共创的沟通形式。主论坛上，主办方北京科学智能研讨院院长鄂维南院士进行了题为“共建AI for Science”的“引导性”讲话。鄂院士指出：“AI for Science 能够协助科学家处理杂乱的科学问题，前进科研功率和质量。”鄂维南院士表明，展开 AI for Science，推进走向“渠道科研”形式，需求处理不同科研范畴的共性问题，需求共建 AI for Science 的根底设施（归纳为”四梁”），包含基本原理与数据驱动的算法模型与软件、高精度高功率的试验表征办法、代替文献的数据库与常识库、高度整合的算力渠道。以根底设施为支撑，也在赋能工业使用的实践场景（归纳为“N柱”），将在资料科学、动力化工、航空航天、药物研制等方向上带来巨大革新。与此同时，饯别 AI for Science 也离不开像深势科技这样的一批工业使用推进者，用好的产品处理职业的真问题。2023科学智能峰会，以“四梁N柱“为主线打开，设置了10余场深度研讨的学术分论坛。AI for Science 是一个具有宽广远景和巨大潜力的范畴，也是一个充溢挑战和机会的范畴。期望本次会议能够为参会者供给一个高水平的学术沟通渠道，激起 AI for Science 范畴的思维磕碰和才智沟通。

随后，在两个*对话环节，来自学界和工业界的代表结合各自范畴进行了深化的评论和沟通。

对话1：大模型与 AI for Science

我国工程院院士、之江试验室主任、阿里云创始人王坚：立异有它很大的偶然性的，比方我以为 ChatGPT的中心是Chat，是开发者了解了这样的一个技能(GPT)能够跟Chat搞在一同，才有了了不得的产品。我自己的了解是科学家处理问题的时分让AI有一次巨大的前进，也便是 Science for AI，这也是我的等待。

中科院院士、北京大学前沿交叉学科研讨院院长、国家自然科学基金委交叉科学部主任汤超：*的不变便是一向在变，总是有新东西出来，每次都有惊喜，这让人十分振作，总觉得这个范畴在一个十分好的气势。现在新东西出来太多并且太快，总觉得是一个功德，并且我看到在座许多年轻人在这，我觉得这是一个范畴的很好的现象。

中科院院士、北京科学智能研讨院院长、北京大学世界机器学习研讨中心主任鄂维南：关于AI for Science的瓶颈，由于我是数学范畴身世的人，我关怀便是打造根底设施。从这个视点来说，我个人觉得眼下短时间内*瓶颈是组织才干，是把资源用好，用到该用的当地。

北京智源人工智能研讨院院长、北京大学多媒体信息处理全国重点试验室主任黄铁军：大模型或许咱们很简单了解"大"，可是实践上“大”是一个基本条件，更深化是具有今日出现或许发生意料之外才干的这样一种特性，这种特性使得它是划年代的，这是AI一次大革命。

对话2：AI赋能不同研制范畴的“同与不同”

我国科学院上海药物研讨所研讨员，药物发现与规划中心主任朱维良：AI是CADD一种新的强壮的东西。医药范畴的数据根底，要在国家层面上，一致布置，有必要把数据放在数据库里边，这样经过几年累计，里边就有许多丰厚的“黄金”，那发掘的东西真的有意义和价值。

清华大学教授张强：做动力存储的确赶上一个很好的前史机会，电池职业越来越像芯片，越来越靠这种高精度的制作和资料的极限往来不断表现它的性质。包含去工厂，也是越来越像芯片厂的感觉。现在咱们正在从AI核算出的20多万分子中，先选择性的选出几十个，再从中找几个好用的。

宁德年代21C智能核算与数据中心负责人赵旭山：咱们做工业研讨的人，要了解AI，做AI的人也要了解咱们的工业使用场景。十分重要的是范畴常识模型的嵌入，比方 SEI 问题，全体化学反应网络又该怎样去构建，只要这些东西理清楚了，AI才有用武之地，才干知道该深化到哪个环节去处理什么样问题。

晶泰科技联合创始人兼CEO马健：其实AI for life science在曩昔这几年应该讲，是展开比较早和比较快的。晶泰和深势一向保持着严密且杰出的联络与协作，期望有更多一些技能和产品侧的协作，一同给药物研制至少供给更多更好的东西，在这个方面前进咱们一些科研和药物开发的功率。

《2023科学智能 (AI4S) 全球展开调查与展望》发布

论坛上，北京科学智能研讨院副院长李鑫宇，深势科技创始人兼CEO孙伟杰，DeepTech联合创始⼈、络绎科学CEO李航，新华网总编辑助理、总编室主任肖阳联合发布了《2023科学智能全球展开调查与展望》，在上一年广受好评的《展望》之上，本年初次体系性表述了 AI for Science 的展开结构，即“四梁N 柱”体系。“四梁”为 AI for Science 展开的四类跨职业跨学科的通用根底设施：其一，基本原理与数据驱动的算法模型和软件体系；其二高功率、高精度的试验表征体系；其三，代替文献的数据库与常识库体系；其四，高度整合的算力渠道体系。“N 柱”即 AI for Science 办法在笔直范畴构成的范畴算法、学科大模型、工业软件、职业处理方案等支撑国家战略展开的顶梁柱。《展望》中详实的记录了 AI for Science 在生命科学、资料科学、动力科学、电子工程与核算机科学、地球与环境科学、以及工业仿真范畴中最新的产研实践与使用实例，并具体评论了大言语模型、生成式 AI / AIGC、预练习等先进 AI 办法在科学范畴的技能落地，为广阔科研集体和大众供给“字典”式索引。

完整版陈述，请重视深势科技 DP Technology公号，回复关键词“2023AI4S陈述”获取。

十大主题分论坛

8月11日，峰会还将展开十场主题分论坛，议题掩盖 AI for Science 模型算法、先进表征、数据库、OLED、动力资料、核算成像、算力引擎、新资料、生物医药，微观流体。十场分论坛汇集了来自主办方、承办方及很多协作组织的一批优异研讨人员和工业代表，他们将以十大议题为牵引，侧重深化评论 AI for Science 与各自专业范畴相关的科学研讨和实践使用。与此同时，峰会现场还平行展现从全球搜集挑选的数十个前沿科研成果及相关工业落地的事例，为咱们供给更丰厚多样的 AI for Science 评论沟通和工业化落地的关键与渠道。

一颗孕育数年的 AI for Science 种子现在已有“百花盛放”之势，科学智能峰会也将经过一系列活动，成为 AI for Science 范畴世界*专家沟通协作的闪亮手刺，助力北京建造全球人工智能标杆城市获得新发展、新打破。

关于深势科技

深势科技是“AI for Science”科学研讨范式的引领者和饯别者，致力于运用人工智能和多标准的模仿仿真算法，结合先进核算手法求解重要科学问题，为人类文明最根底的生物医药、动力、资料和信息科学与工程研讨打造新一代微标准工业规划和仿真渠道。

咱们创始性地提出了「多标准建模 机器学习 高性能核算」的革命性科学研讨新范式，并推出了Bohrium®微标准科学核算云渠道、Hermite®药物核算规划渠道、RiDYMO™强化动力学渠道及 Piloteye 电池仿真研制渠道等微标准工业规划根底设施，推翻了现有研制形式，打造“核算引导试验、试验优化规划”的全新范式。

深势科技是国家高新技能企业、国家专精特新“小伟人”企业，总部坐落北京，并在上海、深圳等城市布局研制中心。科研技能团队由我国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、资料、核算机等多个范畴的优异青年科学家和工程师，其间公司的博士及博士后占比超越35%。中心成员获得过2020年全球核算机高性能核算范畴的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关作业中选2020年我国十大科技发展和全球AI范畴十大技能打破。